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L'information comme notion porte une diversité de significations, de l'usage de tous les jours aux réglages techniques. De manière générale, le concept d'information est étroitement lié à des notions de contrainte, la communication , le contrôle, données, forme, instruction, connaissances, sens, stimulus mentale, motif, perception, et représentation.
Beaucoup de gens parlent de la Information Age que l'avènement de l'ère de la connaissance ou société de la connaissance, le société de l'information, et technologies de l'information, et même si informatique, sciences de l'information et de l'informatique sont souvent à l'honneur, le mot «information» est souvent utilisé sans un examen attentif des différentes significations qu'il a acquises.
Étymologie
Selon le Oxford English Dictionary, le sens historique la plus ancienne de l'information de mot en anglais était l'acte d'informer ou donner une forme ou une forme à l'esprit, comme dans l'éducation, l'instruction, ou de formation. Une citation de 1387: «Cinq livres descendent du ciel pour obtenir des informations de l'humanité." Il a également été utilisé pour un élément de la formation, par exemple, une instruction particulière. "Mélibée avait entendu les grandes compétences et des raisons de prudence Dame, et son information et des techniques sage." (1386)
Le mot anglais était apparemment dérivé en ajoutant le "nom d'action" commun fin "-ation" (descendu à travers française du latin "-TiO") au verbe tôt pour informer, dans le sens de donner forme à l'esprit, à la discipline, instruire, enseigner: «Les hommes si sage devrait aller informer leurs rois." (1330) vient se informer (via française) de la informare verbe latin, pour donner forme à, pour former une idée de. En outre, elle-même déjà latine même contenait le mot informatio concept ou une idée sens, mais la mesure dans laquelle cela peut avoir influencé le développement de l'information de mot en anglais ne est pas claire.
Comme note finale, l'ancien mot grec pour la forme était eidos, et ce mot a été célèbre utilisés dans un sens philosophique technique par Platon (et plus tard Aristote) pour désigner l'identité idéale ou l'essence de quelque chose (voir Théorie des formes). "Eidos" peut également être associé à pensé, proposition ou même concept.
Information comme un message
L'information est l'état d'un système d'intérêt. Message est l'information matérialisée.
L'information est une qualité d'un message d'un expéditeur à un ou plusieurs récepteurs. L'information est toujours de quelque chose (la taille d'un paramètre, d'un événement, etc.). Vu de cette manière, l'information ne doit pas être exacts. Il peut être une vérité ou un mensonge, ou tout simplement le bruit d'un baiser. Même un bruit perturbateur utilisé pour inhiber le flux de communication et de créer des malentendus serait dans cette vue comme une forme de l'information. Cependant, en général, si la quantité d'informations dans le message reçu augmente, le message est plus précis.
Ce modèle suppose qu'il est définitivement expéditeur et au moins un récepteur. De nombreuses améliorations du modèle supposent l'existence d'un langage commun compris par l'expéditeur et au moins l'un des récepteurs. Une variation importante identifie les informations que celle qui serait communiqué par un message se il était envoyé par un expéditeur à un récepteur capable de comprendre le message. Cependant, en exigeant l'existence d'un expéditeur défini, l '"information comme un message« modèle ne attache aucune importance à l'idée que l'information est quelque chose qui peut être extrait à partir d'un environnement, par exemple, par l'observation, la lecture ou de la mesure.
L'information est un terme avec de nombreuses significations selon le contexte, mais est aussi une règle étroitement liée à des concepts tels que sens, la connaissance, l'enseignement, la communication, de représentation et de stimulation mentale. Simplement dit, l'information est un message reçu et compris. En termes de données, il peut être défini comme un ensemble de faits qui conclusions peuvent être tirées. Il existe de nombreux autres aspects de l'information, car il est des connaissances acquises par l'étude ou l'expérience ou l'instruction. Mais dans l'ensemble, l'information est le résultat du traitement, la manipulation et l'organisation des données d'une manière qui ajoute à la connaissance de la personne qui le reçoit.
la théorie de la communication est une mesure numérique de l'incertitude d'un résultat. Par exemple, nous pouvons dire que "le signal contenait des milliers de bits d'information". la théorie de la communication a tendance à utiliser le concept de entropie de l'information, généralement attribuée à CE Shannon (voir ci-dessous).
Une autre forme d'information est Information de Fisher, un concept de RA Fisher. Il est utilisé en application de statistiques théorie de l'estimation et de la science en général. Information de Fisher est considéré comme la quantité d'informations qui porte un message au sujet d'un paramètre inobservable. Elle peut être calculée à partir de la connaissance de la fonction de vraisemblance la définition du système. Par exemple, avec une fonction de probabilité normale, l'information de Fisher est l'inverse de la variance de la loi. En l'absence de connaissance de la loi de probabilité, l'information de Fisher peut être calculé à partir de données de partition normalement distribués par l'inverse de leur deuxième moment.
Même si les informations et les données sont souvent utilisés de façon interchangeable, ils sont en fait très différente. Données est un ensemble d'informations sans rapport, et en tant que telle est d'aucune utilité jusqu'à ce qu'il soit correctement évaluée. Lors de l'évaluation, une fois qu'il ya une relation significative entre les données, et ils montrent une certaine pertinence, ils sont alors converties en informations. Or ces mêmes données peuvent être utilisées à des fins différentes. Ainsi, jusqu'à ce que les données transmettent des informations, ils ne sont pas utiles.
Mesure informations entropie
Le point de vue de l'information comme un message se est fait connaître avec la publication en 1948 d'un article influent par Claude Shannon, " Une théorie mathématique de la communication. "Ce document fournit les fondements de théorie de l'information et dote les informations de mot non seulement dans un sens technique, mais aussi une mesure. Si l'appareil émetteur est également susceptible de transmettre un quelconque d'un ensemble de messages, la mesure préférée de "l'information produite lorsque l'un message est choisi parmi l'ensemble" est la base de deux logarithme de
(Cette mesure est appelée auto-informations). Dans cet article, Shannon continue:
Le sélection d'une base logarithmique correspond au choix d'une unité de mesure d'informations. Si la base 2 est utilisé, les unités qui en résultent peuvent être appelés chiffres binaires, ou plus brièvement les bits, un mot suggéré par JW Tukey. Un dispositif à deux positions stables, comme un relais ou un circuit bascule, peut stocker un bit d'information. N tels dispositifs peuvent stocker N bits ...
Un moyen de mesure de l'information complémentaire est fournie par théorie de l'information algorithmique. En bref, cette mesure la teneur de l'information d'une liste de symboles sur la base de la façon dont ils sont prévisibles, ou plus précisément comment il est facile de calculer la liste par une programme: le contenu d'information d'une séquence est le nombre de bits du plus court programme qui calcule lui. La séquence ci-dessous va avoir une très faible mesure algorithmique de l'information car elle est un modèle très prévisible, et que la tendance se poursuit la mesure ne changerait pas. Shannon informations donnerait la même valeur d'information pour chaque symbole, car ils sont statistiquement aléatoire, et chaque nouveau symbole augmenterait la mesure.
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Il est important de reconnaître les limites de la théorie traditionnelle de l'information et de la théorie algorithmique de l'information du point de vue du sens humain. Par exemple, en se référant à la teneur en sens d'un message Shannon a noté "Souvent, les messages ne ont de sens ... ces aspects sémantiques de communication sont sans rapport avec le problème d'ingénierie. L'aspect significatif, ce est que le message réel est choisi parmi un ensemble de messages possibles »(souligné dans l'original).
Dans l'information signaux théoriques font partie d'un processus, pas une substance; ils font quelque chose, ils ne contiennent pas de signification particulière. Combiner la théorie algorithmique de l'information et de la théorie de l'information, nous pouvons conclure que le signal le plus aléatoire contient le plus d'informations car il peut être interprété en aucune façon et ne peut pas être compressé.
Micheal Reddy a noté que "des" signaux "de la théorie mathématique sont «des modèles qui peuvent être échangés. Il n'y a pas un message contenue dans le signal, les signaux véhiculent la possibilité de choisir parmi un ensemble de messages possibles. "En théorie de l'information" le système doit être conçu pour fonctionner pour chaque sélection possible, pas seulement celui qui sera effectivement choisi depuis ce ne est pas connue au moment de la conception ".
Information comme un modèle
L'information est toute représenté motif. Ce point de vue ne assume ni l'exactitude, ni parties qui communiquent directement, mais assume plutôt une séparation entre un objet et sa représentation. Prenons l'exemple suivant: statistiques économiques représentent une économie , mais à tort. Ce qui est communément dénommé données informatique, des statistiques , et d'autres domaines, sont des formes de l'information dans ce sens. Les électro-magnétiques des motifs dans un réseau informatique et connecté dispositifs sont liés à autre chose que le modèle lui-même, tels que caractères de texte à afficher et saisie au clavier. Signaux, signes et les symboles sont aussi dans cette catégorie. D'autre part, selon la sémiologie, avec des symboles de données est certain syntaxe et les informations sont données avec une certaine. sémantique peinture et le dessin contienne des informations dans la mesure où ils représentent quelque chose comme un assortiment d'objets situés sur une table, un profil, ou d'un paysage . En d'autres termes, quand un modèle de quelque chose est transposée à un modèle de quelque chose d'autre, ce dernier est l'information. Ce serait le cas si oui ou non il y avait quelqu'un à le percevoir.
Mais si l'information peut être définie simplement comme un modèle, ce que cela signifie que ni l'utilité, ni sens sont des éléments d'information nécessaires? Sans doute une distinction doit être faite entre les données brutes et de l'information brute qui possède utilité, valeur ou un quantum de sens. Sur ce point de vue, l'information peut en effet être considéré comme un modèle; mais ce est un condition nécessaire, pas un une suffisant.
Une entrée individuelle dans un livre de téléphone, qui suit un modèle spécifique formé par nom, adresse et numéro de téléphone, ne devienne pas «informatif» dans un certain sens à moins que et jusqu'à ce qu'il possède un certain degré d'utilité, la valeur ou la signification. Par exemple, quelqu'un pourrait trouver le numéro d'une amie, pourrait commander un emporter etc. La grande majorité des numéros ne sera jamais être interprétée comme «information», de façon significative. L'écart entre les données et l'information ne est fermé par un pont comportementale lequel une certaine valeur, l'utilité ou la signification est ajouté à transformer de simples données ou modèle en informations.
Quand on construit une représentation d'un objet, on peut extraire sélectivement de l'objet ( échantillonnage) ou l'utilisation d'un système de signes pour remplacer ( codage), ou les deux. Le résultat d'échantillonnage et l'encodage de la représentation. Un exemple du premier cas est un «échantillon» d'un produit; un exemple de ce dernier est "description verbale" d'un produit. Les deux contiennent des informations du produit, cependant inexact. Lorsque l'on interprète la représentation, on peut prédire une tendance plus générale à partir d'un nombre limité d'observations (inférence) ou à comprendre la relation entre les modèles de deux choses différentes ( décodage). Un exemple de la première est pour siroter un soupe de savoir se il est gâté; un exemple de ce dernier examine les empreintes afin de déterminer l'animal et son état. Dans les deux cas, les sources d'information ne sont pas construits ou présentés par certains "expéditeur" de l'information. Peu importe, l'information dépend, mais généralement sans rapport avec et séparé de, le ou les médias utilisés pour l'exprimer. En d'autres termes, la position théorique d'une série de bits, ou même une fois que la sortie est interprété par un ordinateur ou un dispositif similaire, ne est pas importante, sauf si quelqu'un ou quelque chose est présent pour interpréter l'information. Par conséquent, une quantité d'informations est totalement distincte de son milieu.
Informations en entrée sensorielle
Souvent, l'information est considérée comme un type de entrée à un organisme ou dispositif conçu. Les entrées sont de deux sortes. Certaines entrées sont importants pour la fonction de l'organisme (par exemple, alimentaire) ou dispositif ( énergie ) par eux-mêmes. Dans son livre sensorielle Ecologie, Dusenbery appelé ces entrées de causalité. Autres entrées (information) sont importants seulement parce qu'ils sont associés à des entrées de causalité et peuvent être utilisés pour prédire la survenue d'une entrée de causalité à un moment ultérieur (et peut-être un autre endroit). Certaines informations est important en raison de l'association avec d'autres informations, mais finalement il doit y avoir une connexion à une entrée de causalité. Dans la pratique, l'information est habituellement effectuée par des stimuli faibles qui doivent être détectés par les systèmes sensoriels spécialisés et amplifiés par les intrants énergétiques avant de pouvoir être fonctionnel à l'organisme ou le dispositif. Par exemple, la lumière est souvent une entrée de causalité avec les plantes, mais fournit des informations aux animaux. La lumière colorée réfléchie par une fleur est trop faible pour faire beaucoup de travail de la photosynthèse, mais le système visuel de l'abeille détecte et le système nerveux de l'abeille utilise les informations pour guider l'abeille à la fleur, où l'abeille trouve souvent nectar ou le pollen, qui sont entrées causales, purgeant une fonction nutritionnelle.
L'information est tout type d'entrée sensorielle. Quand un organisme avec un système nerveux reçoit une entrée, l'entrée se transforme en un signal électrique. Ceci est considéré par certains informations. L'idée de représentation est toujours d'actualité, mais d'une manière légèrement différente. Autrement dit, alors que la peinture abstraite ne représente rien concrètement, lorsque le spectateur voit la peinture, il est néanmoins transformée en signaux électriques qui créent une représentation de la peinture. Définie de cette façon, l'information ne doit pas être liée à la vérité, de la communication, ou la représentation d'un objet. Divertissement en général ne est pas destiné à être informatif. Musique , le arts performants, parcs d'attractions, des œuvres d' fiction et ainsi de suite sont donc les formes d'information dans ce sens, mais ils ne sont pas nécessairement les formes d'information selon certaines définitions données ci-dessus. Prenons un autre exemple: les approvisionnements alimentaires à la fois la nutrition et le goût pour ceux qui le mangent. Si l'information est assimilée à l'entrée sensorielle, puis la nutrition ne est pas l'information, mais le goût est.
Informations influencés par ce qui conduit à une transformation
L'information est tout type de modèle qui influe sur la formation ou la transformation d'autres motifs. En ce sens, il ne est pas nécessaire pour un esprit conscient de percevoir, beaucoup moins apprécier, le motif. Considérons, par exemple, l'ADN . La séquence de nucléotides est un modèle qui influe sur la formation et le développement d'un organisme sans nécessité d'un esprit conscient. La théorie des systèmes parfois semble se référer à l'information dans ce sens, en supposant que l'information ne implique pas nécessairement un esprit conscient, et les modes de circulation (en raison de réaction) dans le système peut être appelé l'information. En d'autres termes, on peut dire que l'information dans ce sens est quelque chose potentiellement perçue comme représentation, mais pas créée ou présentée à cet effet.
Quand Marshall McLuhan parle de médias et leurs effets sur les cultures humaines, il se réfère à la structure de artefacts qui à son tour façonnent nos comportements et les mentalités. Aussi, phéromones sont souvent dits «informations» dans ce sens.
(Voir aussi Gregory Bateson.)
Information comme une propriété en physique
En 2003, JD Bekenstein affirmé qu'il y est une tendance croissante dans la physique de définir le monde physique comme étant faite de l'information elle-même (et donc l'information est définie de cette manière). L'information a un sens bien défini en physique. Les exemples comprennent le phénomène de intrication quantique où les particules peuvent interagir sans référence à leur séparation ou la vitesse de la lumière. Information elle-même ne peut pas aller plus vite que la lumière, même si l'information est transmise indirectement. Cela pourrait conduire à ce que toutes les tentatives de l'observation physiquement une particule avec une relation «intriqué» à une autre sont ralentis, même si les particules ne sont pas connectées d'une autre manière autre que par l'information qu'ils transportent.
Un autre lien est démontrée par le Le démon de Maxwell pensait expérience. Dans cette expérience, une relation directe entre l'information et une autre propriété physique, l'entropie , est démontrée. Une conséquence est qu'il est impossible de détruire l'information sans augmenter l'entropie d'un système; en termes pratiques, cela signifie souvent générer de la chaleur. Ainsi, dans l'étude de portes logiques, la valeur théorique limite inférieure de l'énergie thermique dégagée par une porte ET est plus élevé que pour la porte NON (parce que l'information est détruite dans une porte et simplement convertis dans une porte NON). Informations physique est d'une importance particulière dans la théorie des ordinateurs quantiques .
Informations que les dossiers
Les enregistrements sont une forme spécialisée de l'information. Essentiellement, les enregistrements sont informations produites consciemment ou comme sous-produits des activités d'entreprises ou transactions et conservés en raison de leur valeur. Principalement leur valeur est à titre de preuve des activités de l'organisation, mais ils peuvent également être retenus pour leur valeur informative. Son la gestion des enregistrements se assure que l'intégrité des documents est conservée aussi longtemps qu'ils sont nécessaires.
La norme internationale sur la gestion des dossiers, ISO 15489, définit dossiers comme «l'information créée, reçue, et maintenu à titre de preuve et des informations par une organisation ou d'une personne, en vertu des obligations légales ou dans la transaction d'entreprise". Le Comité international des archives (ICA) Comité sur les dossiers électroniques défini un dossier comme «un élément d'information spécifique enregistrée généré, recueillis ou reçus dans l'initiation, de la conduite ou de l'achèvement d'une activité et qui comprend suffisamment de contenu, le contexte et la structure pour fournir la preuve ou la preuve de cette activité ».
Les dossiers peuvent être conservés en raison de leur valeur de l'entreprise, dans le cadre de la la mémoire institutionnelle de l'organisation ou de répondre, les exigences fiscales ou la responsabilité juridique imposées à l'organisation. Willis (2005) a estimé que la bonne gestion des dossiers d'affaires et de l'information livrée "... six exigences clés pour la bonne la gouvernance d'entreprise ... la transparence; la responsabilisation; une procédure régulière; le respect; satisfaire aux exigences législatives et de communes; et la sécurité des renseignements personnels et d'entreprise ".